募集概要
当社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げるSaaS+Fintechスタートアップです。テクノロジーによって金融システムをアップグレード・オープン化し、より豊かな金融経済を実現するために、金融機関の顧客向け統合プラットフォーム「エメラダ・キャッシュマネージャー」を中心に、金融機関向け与信Copilot AI「エメラダ・アナリティクス」、金融機関向けBaaS（Banking as a Service）促進クラウド「エメラダ・スマートバンク・アシスタント」、BtoBキャッシュコンバージョンサイクル（CCC）改善決済サービス「エメラダ・ペイメント」（2024年リリース予定）などを開発・運営しています。
直近、当社はシード以降累計で約19億円となる資金調達※を完了し、さらなる事業のスケールに向け、スケールする組織作りに注力しています。
※資金調達やCEO猪野のインタビューについては以下の記事をご参照ください。
エメラダ、シード以降累計で約19億円を調達完了。ジャフコ グループ株式会社をリード投資家として第三者割当増資を実施
金融機関と共に社会を変える。新しい金融エコシステムの確立を目指すフィンテック・スタートアップ
直近では、金融機関やクレジットカード会社向けにAIソリューションを展開しています。そこで、AIソリューションのR&D、開発を一手にになっていただけるエンジニアを募集します。
職務内容
本ポジションでは、以下のような業務を担当していただきます
- 金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装
- データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用
- 機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化
- 中期目線での ML Ops の構築と運用
必須スキル/経験/資格
以下のスキル、経験、資格が必須となります
- 決定木分析によって成果をあげた経験
- 機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する深い理解
- AI技術を用いたアプリケーション開発の実務経験：5年以上
- PythonなどのAI開発フレームワークの使用経験：5年以上
歓迎スキル/経験/資格
以下のスキル、経験、資格があれば尚可です
- 金融データの分析や金融ドメインにおける機械学習モデルの開発経験
- 金融業界での業務経験や知識
- 大規模データセットを扱った経験
- クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）での機械学習モデルのデプロイ経験
- コンピュータサイエンスの学位の保持
求める人物像
以下のような人物像を求めています
- 最新のAI技術に対する強い興味と学習意欲を持ち、常に自己研鑽に励める方
- チームでの協働を重視し、オープンなコミュニケーションができる方
- 金融業界の変革に情熱を持ち、革新的なソリューションの開発に意欲的な方
仕事の魅力
当社のMLエンジニア/データサイエンティストとして働くことには、以下のような魅力があります
- 最先端のAI技術を金融分野に応用し、革新的なソリューションを開発する機会
- 大規模な金融データを扱い、実世界の課題解決に直接貢献できる環境
- 急成長するスタートアップで、自身のスキルと共に会社の成長を実感できる
求人情報
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間3カ月あり
勤務地
リモートワーク可、もしくはオフィス勤務（勤務地は相談可）
給与
600万円〜応相談（経験・スキルに応じて優遇）
勤務時間
専門業務型裁量労働制（目安勤務時間 10:00～18:00）
福利厚生
ストックオプションの付与あり
社会保険完備
雇用保険
厚生年金
労災保険
健康保険
交通費支給あり
服装自由
休日・休暇
有給休暇（入社から半年後に付与）
年末年始休暇
完全週休2日制（土・日）
祝日
産休・育休
慶弔休暇
就業場所における受動喫煙を防止するための措置
敷地内禁煙
面接・選考プロセス
コンセプト
選考プロセスでは、以下の3つの重要な点について、Q&Aを通じて双方の認識を合わせていきます。両者が高いマッチ度を感じた場合に、オファーを提示させていただきます。
- キャリアパスと業務内容の一致
- カルチャーブック【スライド】エメラダのチームはどうやって働くの？ | ver2.0」を基に、当社の提供責務/ポジションの考え方と候補者様のニーズがマッチするかを測っていただきます。
- ジョインすることになるチームのメンバーやコラボレーションするチームのメンバーとのすり合わせを踏まえ、提供業務が候補者様のスキル/ニーズとマッチするかを測っていただきます。
- チームワークの適合性
- ジョインすることになるチームのメンバーやコラボレーションするチームのメンバーとのQ&Aを介して、共に働く場合にコミュニケーションタイプがマッチするかを測っていただきます。
- Handbook TeamOps を基に、当社の業務プロセスの設計思想が候補者様にとって適切な環境となりうるかを測っていただきます。
- ビジョンと価値観の共有
- カルチャーブック【スライド】エメラダのVision, Mission, Strategy, Value, Principle大全 202412 を基に、当社のVision, Mission, Strategyへの共感が得られるかを測っていただきます。
- カルチャーブック【スライド】エメラダのVision, Mission, Strategy, Value, Principle大全 202412 を基に、エメラダPrincipleへの共感が得られるかを測っていただきます。
選考ステップの例
- 書類選考
- CEOとのカジュアル面談
- （転職を少しでもお考えの方へ）面接を兼ねています。上述の「コンセプト」に記載の内容について、認識の齟齬がないようにQ&Aを通してすり合わせを行います。面談の結果を通じて、次のステップをその場でアレンジします。
- （転職意欲がない/転職を全く検討していない方へ）お話してみたいことなど、事前にお申し出ください。
- 関係する（同じチームになる/コミュニケーションをとる）メンバーとの面談（任意開催）
- 適宜アレンジします。
- CEOとのカジュアル面談（任意開催）
- 適宜アレンジします。
- 再度、当社に対する感想をヒアリングさせていただきながら、ミスマッチや認識の齟齬をなくすようにQ&Aを通してすり合わせを行います。
- オファー面談
- ミスマッチがなくなったと双方合意した場合、オファー条件等を擦り合わせるための面談を行います。